Portal:Folding@Home/Beschreibung: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 24. Juni 2007, 19:57 Uhr
Steckbrief | |||||
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Kategorie: | Biologie & Medizin | ||||
Betreiber: | Pande Group (Stanford University) | ||||
Nationalität: | USA | ||||
Start: | Oktober 2000 | ||||
Status: | Stabil | ||||
Webseite: | [ {{{URL}}}] | ||||
Clients | |||||
x86 | x | x | x | x | - |
x86 (SMP) | Beta | Beta | Beta | - | - |
PowerPC | - | - | x | - | - |
GPU (AMD) | Beta | - | - | - | - |
Cell (PS3) | - | Beta | - | - | - |
Vorlage:Steckbrief P3D-Statistik Folding |
Folding@Home ist ein Projekt der Universität Stanford, welches die räumliche Struktur, die sogenannte Faltung, von Proteinen untersucht.
Projektbeschreibung
Fehler in der Proteinstruktur stören die Funktion eines Proteins und sind Ursache verschiedener Krankheiten wie Alzheimer, Parkinson, Huntington, Osteoporose, BSE und einige Formen von Krebs. Folding@Home untersucht diese Fehlfaltungen und ihren Zusammenhang mit den genannten Krankheiten. Ebenso werden mögliche Therapieansätze erforscht, bspw. auf der Basis synthetisierter Proteine.
Das Projekt wurde im Oktober 2000 gegründet und ist inzwischen gemessen an der Rechenkapazität mit Abstand das größte aller Distributed-Computing-Projekte. Anders als die meisten Projekte, nutzt es jedoch nicht die BOINC-Plattform, sondern einen eigenen Client.
Erfolge des Projekts
Folding@Home geht mit den gewonnenen Ergebnissen sehr offen um. Es werden regelmäßig Arbeiten veröffentlicht und die fertig berechneten Work-Units werden unverändert anderen Einrichtungen zur Verfügung gestellt.
TODO: Auf ein paar Veröffentlichungen eingehen.
Planet 3DNow!
Planet 3DNow! nimmt seit Ende 2003 mit einem eigenen Team an dem Projekt teil. Es besteht aus über 500 Mitgliedern (davon aber nur ca. 80 aktiv) und zählt zu den besten 60 Teams weltweit.
Teilnahme
Hinweise zur Teilnahme sind dem dafür angelegten Artikel zu entnehmen.
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Weblinks
- folding.stanford.edu - Internetpräsenz des Projekts
- Planet 3DNow! Teamstatistik
- Teamstatistiken bei Extreme Overclocking