FreeHAL@home – Planet 3DNow! Distributed Computing Wiki

Steckbrief
Kategorie:	Künstliche Intelligenz
Betreiber:	Tobias Schulz
Nationalität:	Deutschland
Start:	August 2008
Status:	Alpha
Checkpoints:	ja
Webseite:	boinc.freehal.org/projects/freehal_at_home/
Anmelde-URL:	http://boinc.freehal.org/projects/freehal_at_home/
Clients
x86	x	x	-	-	-
Planet 3DNow! Teamstatistik
Platzierung Planet 3DNow!: (powered by BOINCstats)

FreeHAL@home ist ein Projekt des Schülers Tobias Schulz, welches Texte parst und in semantische Netze für das Projekt FreeHAL konvertiert. Das Ziel von FreeHAL ist die Erschaffung einer Konversations-KI, welche in semantisch richtigen Sätzen antwortet. Jede FreeHAL-Kopie soll auf ein bestimmtes Themengebiet hin trainiert werden können.

Projektbeschreibung

FreeHAL enthält einen Parser für Sätze, der eingegebene Fakten in seine semantischen Bestandteile aufteilt und ein semantisches Netz, mit dem Verknüpfungen zwischen diesen Begriffen hergestellt werden. Entspricht ein Satz also den Regeln, die auf der Website beschrieben werden, kann er logisch in das Netz eingebracht werden; der Mensch kann sie dann ebenfalls durch Eingaben wieder abfragen.

FreeHAL@home ist das zu FreeHAL gehörende BOINC-Projekt, welches durch die teilnehmenden Computer dazu benutzt Informationen zu parsen und in semantische Netze umzuwandeln und für FreeHAL nutzbar zu machen. Die zu parsenden Informationen werden aus freien Quellen wie beispielsweise Wikipedia entnommen.

Erfolge des Projekts

Dieser Abschnitt ist ausbaufähig. Falls dir weitere nennenswerte Erfolge des Projekts bekannt sind, kannst du sie hier eintragen.

Planet 3DNow!

Planet 3DNow! nimmt seit dem 13.09.2008 mit einem eigenen Team an FreeHAL@home teil.

Teilnahme

Zur Teilnahme am Projekt ist der BOINC-Client nötig. Die Anmeldung ist sowhl über die Projekthomepage, als auch über den BOINC-Manager möglich. Derzeit gibt es von FreeHAL@home lediglich 32bit-Anwendungen für Windows und Linux. Der Initialisationsdownload liegt bei unter 5MB.

FreeHAL@Home benötigt nur sehr geringe Systemresourcen, so benötigt ein Arbeitspaket lediglich 5-6MB Arbeitsspeicher.