Asteroids@home – Planet 3DNow! Distributed Computing Wiki

Steckbrief
Kategorie:	Astronomie & Astrophysik
Betreiber:	Karls-Universität Prag
Nationalität:	Tschechien
Start:	Juni 2012 oder früher
Status:	Stabil
Checkpoints:	Ja
Webseite:	www.asteroidsathome.net/boinc/
Anmelde-URL:	http://asteroidsathome.net/boinc//
Clients
x86	x	x	x	x	-
x86-64	x	x	x	x	-
ARM	-	x	-	-	-
Planet 3DNow! Teamstatistik
Platzierung Planet 3DNow!: (powered by BOINCstats)

Asteroids@home ist ein Projekt der Karls-Universität Prag, das am Astronomischen Institut in Zusammenarbeit mit Radim Vančo vom CzechNationalTeam entwickelt wurde.

Dieser Artikel ist ausbaufähig. Eine Mitarbeit ist insbesondere bei den Abschnitten Beschreibung, Erfolge, Teilnahme erwünscht

Projektbeschreibung

Asteroiden@home versucht das Problem der Lichtkurveninversion für viele Asteroiden zu lösen. Mit einer riesigen Menge an photometrischen Daten, die sowohl von großen "All-Sky"-Vermessungen als auch von Hobby Astronomen im Hinterhof stammen, wird die Lichtkurveninversion zu einem rechnerisch anspruchsvollen Prozess.

Erfolge des Projekts

Planet 3DNow!

Planet 3DNow! nimmt seit dem 19.06.2012 mit einem eigenen Team an Asteroids@home teil.

Teilnahme

Das Projekt wird über die BOINC-Plattform betrieben. Die Anmeldung ist ausschließlich über die Boincsoftware möglich. Der Download einer WU ist ca 10-30kB groß. Die Anwendungen sind ca 300kB groß.

Besonderheiten

Das Projekt unterstützt Checkpoints.
Asteroids@home vergibt fixe Credits.
Die Berechnung von Asteroids@home WUs profitieren stark von SSE3 und AVX2, gleichzeitig steigt damit auch die Leistungsaufname an.
Das Quorum beträgt 2. Eine Work-Unit muss also von zwei Rechnern erfolgreich berechnet werden, bevor diese Rechner Credits gut geschrieben bekommen.
Die Deadline bei diesem Projekt beträgt 10 Tage und 12 Stunden, später abgegebene Work-Units werden nicht mehr akzeptiert. Die Berechnung muss innerhalb dieses Zeitraums abgeschlossen und das Ergebnis dem Projekt vollständig gemeldet werden.
Die WU Länge fällt nicht besonders groß aus, sie liegt zwischen ~60-120min (E3 1240v3 3,5GHz) und ~40-70min (i5-6600K 3,5GHz).
Es gibt eine CUDA Anwendung für NVidia GPUs, schnelle CPUs können aber mit einer GPU mithalten.