MilkyWay@home – Planet 3DNow! Distributed Computing Wiki

Steckbrief
Kategorie:	Astronomie & Astrophysik
Betreiber:	Rensselaer Computer Science Department
Nationalität:	USA
Start:	Juli 2007
Status:	Alpha
Checkpoints:	Ja
Webseite:	milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/
Anmelde-URL:	http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/
Clients
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Planet 3DNow! Teamstatistik
Platzierung Planet 3DNow!: (powered by BOINCstats)

MilkyWay@home ist ein Projekt des Rensselaer Computer Science Department in New York, welches die Entwicklung der Milchstraße modelliert.

Projektbeschreibung

Galaxien unterliegen einem ständigen Wandel und verschmelzen häufig in einander zu größeren Galaxien (z.B. hier und hier). Eine Galaxie ist ein sehr großes Sternsystem, das vor nämlich aus einer Ansammlung von Materie wie Sternen und Planetensystemen, Gasnebeln, Staubwolken und sonstigen Objekten besteht. Die Milchstraße ist als Forschungsobjekt deshalb so interessant, da es die einzige Galaxie ist, bei der die Wissenschaft drei Dimensionen studieren kann. Insgesamt besteht die Milchstraße aus 300 Milliarden Sterne und besitzt einen Durchmesser von ca. 100.000 Lichtjahren.

1994 entdeckte Rodrigo Ibata, dass die Milchstraße mit der Sagittarius Zwerg Ellipsoiden Galaxie verschmelzen wird. Aufgrund der kleinen Größe der Sagittarius Galaxie im Vergleich zur Milchstraße, wird der Sagittarius-Zwerg von den Gezeitenkräften regelrecht zerrissen. Durch die stärkeren Gravitationskräfte der Milchstraße, werden beim auseinander reißen des Sagittarius-Zwerg lange Gezeitenströme erzeugt, die dem Kern des Sagittarius-Zwergs folgen werden. Zum besseren Verständnis befindet sich hier eine Simulation des Vorgangs.

Durch die Gezeitenströme erhält die Wissenschaft Einblicke in die Bewegungen der Sterne, da durch die Ströme erkennbar wird, wo ein Stern ist und wohin er geht. Auf diese Weise hinterlassen Ströme eine Karte, die es erlaubt, das Gravitationspotential der Milchstraße zu studieren. Da 90% des Potentials der Dunklen Materie zugeschrieben werden kann, kann die Verteilung der Dunklen Materie in der Milchstraße gut berücksichtigt werden. Das Forschungsteam von MilkyWay@home hat eine Methode entwickelt, welche die Eigenschaften der Gezeitentrümmer bei der Galaxienkollision isoliert und festlegt.

Erfolge des Projekts

Bisher wurde folgende Veröffentlichung vom Projekt herausgegeben:

27.01.2008 Asynchronous Genetic Search for Scientific Modeling on Large-Scale Heterogeneous Environments

Planet 3DNow!

Planet 3DNow! nimmt seit dem 03.09.2007 mit einem eigenen Team an MilkyWay@home teil.

Milestones

18.11.2007: 1.000 Credits
24.02.2008: 100.000 Credits
11.05.2008: 500.000 Credits
13.07.2008: 1 Million Credits
11.08.2008: 2 Millionen Credits
21.09.2008: 5 Millionen Credits
30.11.2008: 30 Millionen Credits
03.03.2009: 60 Millionen Credits
02.06.2009: 100 Millionen Credits

Teilnahme

Die Anmelde-URL lautet: http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/

Da neue WUs auf den Ergebnissen vorangehender Berechnungen aufbauen, gibt das Projekt pro Maschine maximal 8 WUs pro Kern am Stück aus.

Optimierte Anwendungen

Das Projekt ist aufgrund der Art der Rechnungen vorzüglich für die intensive Nutzung von SSE2 und auch für die Berechnung auf GPUs geeignet. Beides kann über die Installation optimierter Anwendungen erreicht werden. Die Verwendung von GPUs kann bisher nur mit neueren ATI-Karten unter Windows erfolgen. Die Unterstützung doppelter Genauigkeit ist momentan Pflicht, welche nur ATIs HD3800er, HD4700er und HD4800er Grafikkarten (und nvidias GTX200er Serie) bieten. Das Projekt arbeitet allerdings bereits an einer Version für nvidias CUDA und an einem Ableger auch für einfache Genauigkeit. Die Installation erfolgt analog zu jeder anderen optimierten Anwendung:

BOINC komplett beenden, es dürfen keine Anwendungen, etc. mehr aktiv sein. Es wird davon ausgegangen, dass BOINC und Milkyway bereits funktionierend installiert sind.
Die zum eigenen System passende Anwendung auswählen und downloaden: Windows Versionen bei uns im Forum oder Windows + Linux-Versionen
Den Ordner milkyway.cs.rpi.edu_milkyway auf dem eigenen System suchen und öffnen.
Die entsprechenden im zuvor heruntergeladenen Archiv enthaltenen Dateien dorthin entpacken.
BOINC wieder starten und über eine erheblich beschleunigte Berechnung freuen.

Insbesondere bei Einsatz einer ATI-GPU sind einige Dinge zu beachten, da ATIs Stream noch nicht vom BOINC-Client unterstützt wird, die Anwendung also wie eine normale CPU-Anwendung läuft. Weiterhin gibt es insbesondere unter WindowsXP Probleme mit einigen Treiberversionen. Hier bietet das Readme und unser Forum eine Fülle an Informationen.