World Community Grid/Discovering Dengue Drugs - Together
Steckbrief | |||||
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Kategorie: | Biologie & Medizin | ||||
Betreiber: | IBM und The University of Texas Medical Branch, Galveston | ||||
Nationalität: | USA | ||||
Start: | August 2007 | ||||
Status: | Stabil | ||||
Checkpoints: | Ja | ||||
Webseite: | www.worldcommunitygrid.org | ||||
Anmelde-URL: | http://www.worldcommunitygrid.org/ | ||||
Clients | |||||
x86 | x | x | x | - | - |
x86-64 | - | - | x | - | - |
Planet 3DNow! Teamstatistik | |||||
Platzierung Planet 3DNow!: (powered by BOINCstats) |
Discovering Dengue Drugs - Together wird von der University of Texas Medical Branch in Galveston betrieben und nutzt die Plattform des World Community Grid. Ziel des Projektes ist es, Medikamente zu finden, mit denen man Dengue- (DENV), West-Nil- (WNV) und Gelbfieber (YFV) sowie Hepatitis-C bekämpfen kann. Die gespendete Rechenleistung wird genutzt, um die Suche nach neuen Mittel abzuschließen, die die Reproduktion von DENV, HCV, WNV und YFV unterbinden sollen. Ein Erfolg würde die globale Gesundheit drastisch verbessern.
Projektbeschreibung
Die angestelleten Berechnungen ermitteln die jeweils freie Bindungsenergie (ein Maß dafür, wie stark Moleküle wechselwirken) zwischen Medikamenten und der viralen NS3-Protease. Verwendet wird das Programm Autodock sowie weitere Algorithmen (entwickelt an der Universität von Chicago). (Autodock kann bei bekannten Proteinstrukturen bestimmen, wie gut zusätzliche Moleküle andocken können.) In Phase 1 des Projektes werden sechs Millionen Molekülen gegen jede der möglichen NS3-Proteasen verglichen. In Phase 2 werden potentielle Hemmsubstanzen in einer Datenbank zur ausführlichen Analyse mit CHARMM (ein molekulares Simulationsprogramm) zusammengefasst. Diese "Nachbearbeitung" erlaubt das beschleunigte Erkennen starker Hemmsubstanzen, welche anschließend im Labor auf ihre realen Fähigkeiten getestet werden.
Eine ausführliche Übersicht über die Fortschritte im Projekt bietet der "Project Status" auf www.utmb.edu.
Erfolge des Projekts
TODO
Planet 3DNow!
Da Planet 3DNow! schon seit dem 11.06.2005 mit einem eigenen Team am World Community Grid teilnimmt, wurde auch Discovering Dengue Drugs - Together seit dessen Beginn gerechnet.
Teilnahme
Das Projekt läuft unter dem Dach des World Community Grid. WCG wird über die BOINC-Plattform betrieben, die URL zur Anmeldung lautet http://www.worldcommunitygrid.org. Bei der Account-Erstellung ist zu beachten, dass WCG keine Sonderzeichen und Umlaute im Passwort akzeptiert. Im Gegensatz zu den meisten (allen anderen?) Projekten wird der Benutzer nicht über die E-Mail-Adresse identizifiert, sondern über den Benutzernamen. Da unter dem Metaprojekt World Community Grid verschiedene Projekte vereint sind, kann jeder Teilnehmer für sich entscheiden, welche Projekten er unterstützen möchte. Um für Discovering Dengue Drugs - Together zu rechnen, muss im Profil unter "My Projects" der entsprechende Haken gesetzt werden.
Besonderheiten
- Alle Projekte unter dem Dach von World Community Grid unterstützen Checkpoints.
- Die Deadline, innerhalb der die Berechnung abgeschlossen und vollständig zurückgemeldet werden muss, beträgt zehn Tage.
- Die Laufzeiten betragen auf einem Pentium DualCore mit 1.600 MHz bis zu 6,5 Stunden.
- Die Speicherbelastung der WUs liegt bei rund 100 MByte.
- Das Quorum beträgt 2, d.h. eine Work-Unit muss von zwei Rechnern erfolgreich bearbeitet werden, bevor die Credits vergeben werden.
- Creditvergabe: Für Discovering Dengue Drugs - Together wird die Methode "two_credit" verwendet. Wenn die "claimed credits" dicht zusammen liegen, wird der Durchschnitt berechnet und gutgeschrieben. Ist dies nicht der Fall, wird bei beiden Rechnern der bisher erreichte Creditwert bezogen auf eine CPU-Sekunde herangezogen. Daraufhin bekommen beide PCs den "claimed credit" gutgeschrieben, der dichter am historischen Wert eines PCs liegt.
Banner
Weblinks
- www.worldcommunitygrid.org - Internetpräsenz des Projekts
- www.utmb.edu - Projektseite der University of Texas Medical Branch
- Planet 3DNow! Unterforum
- Planet 3DNow! Teamstatistik
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